はじめに

AIの進化を目の当たりにしていると、「真っ先に駆逐されるのはソフトウェアエンジニアではないか？」という考えが頭をよぎる。
実際、プログラムを書くという行為は、AIが得意とする分野の一つだ。では、それだけなのか？いや、そうではない。同じように知識をお金に変えている職業も、ほぼ同じ運命をたどるのではないかと考えている。

この直感は、単なる悲観論ではなく、AIを触り続け、その進化をリアルタイムで見てきた者なら、多くが抱く共通認識だろう。
では、これから何が起きるのか？どう変化に適応すればいいのか？そのあたりを整理しておきたい。

知識ベースの仕事は消えるのか？

知識をお金に変える仕事とは何か？典型的なものとして、コンサルタント、アナリスト、マーケター、そして一部のクリエイティブ職が挙げられる。
これらの仕事は、知識や方法論を体系化し、それを顧客に提供することで成り立っている。

しかし、AIは情報を蓄積し、学習し、さらに高度な推論を行うことができる。
たとえば、プログラマーがコードを書かずともAIが最適なロジックを生成し、コンサルタントが市場分析をせずともAIが最適な戦略を提案する世界は、もはやSFではなくなりつつある。

特に「抽象度の幅」が狭いもの、つまり「より方法論や知識に近いもの」ほど、AIに置き換えられやすい。これは感覚値としても納得できる話だ。

では、どうすればいいのか？

本質的な思考へのシフト

2023年から2025年の流れを考えると、多くの知識労働者は「より本質的な思考が求められる仕事」へシフトしていくことになるだろう。

たとえば、単なる情報の提供ではなく、それをどう解釈し、どう応用するか。あるいは、技術の本質を理解し、それを新しいアイデアに昇華する能力。こうしたスキルが求められるようになる。

プログラマーであれば、「単にコードを書く」のではなく、「どのように問題を解決するか？」という根本的な視点を持つことが重要になる。
コンサルタントであれば、従来のフレームワークを使うのではなく、「新しい視点を提供する」ことが価値となる。

では、その「本質」を追求すれば安心なのか？

それでもAIは進化し続ける

LLM（大規模言語モデル）の進化は止まらない。たとえば、o1pro のような次世代モデルが登場することで、「本質的な思考」さえもAIが担う可能性がある。
AIが哲学を語り、戦略を考え、創造的な思考を持ち始めたら、いよいよ「人間の仕事とは何か？」という根源的な問いに向き合わざるを得なくなる。

この先の未来は、正直なところ誰にも読めない。
しかし、ただ流されるのではなく、進化の波を理解し、それを活用するスタンスが求められる時代になっている。